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Data & Intelligence Artificielle Variables selon le niveau

Data Analysis

Niveau sélectionné Qualifié Fondamentaux, gestes professionnels et assistance opérationnelle.
Autres niveaux : Technicien Technicien supérieur Licence professionnelle Master professionnel Doctorat professionnel

Présentation

Préparation, analyse et visualisation des données.

Objectifs

Développer des compétences directement mobilisables en data analysis, comprendre ses processus, utiliser les outils professionnels, analyser les situations et évoluer progressivement vers des fonctions de coordination, de pilotage ou d'expertise.

Programme indicatif

1 Fondamentaux de Data Analysis
2 Méthodes, outils et pratiques professionnelles de Data Analysis
3 Organisation, processus et environnement professionnel
4 Outils numériques et analyse de données appliqués
5 Communication professionnelle, reporting et travail en équipe
6 Études de cas, mises en situation et projet professionnel

Débouchés

Agent de préparation de données Opérateur de saisie / contrôle Assistant reporting

Conditions d'accès

Variables selon le niveau : étude du dossier, niveau académique antérieur, expérience professionnelle et conditions du programme effectivement ouvert. Pour les niveaux avancés, un projet professionnel cohérent et, le cas échéant, une expérience significative sont attendus.

Durée

Variables selon le niveau

Brochure & Documentation

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Informations clés
  • DomaineData & Intelligence Artificielle
  • Niveau Qualifié
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