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Data & Intelligence Artificielle Variables selon le niveau

Data Science

Niveau sélectionné Licence professionnelle Spécialisation, gestion de dossiers/projets et prise de responsabilité.

Présentation

Statistiques, modélisation et exploration de données.

Objectifs

Développer des compétences directement mobilisables en data science, comprendre ses processus, utiliser les outils professionnels, analyser les situations et évoluer progressivement vers des fonctions de coordination, de pilotage ou d'expertise.

Programme indicatif

1 Fondamentaux de Data Science
2 Méthodes, outils et pratiques professionnelles de Data Science
3 Organisation, processus et environnement professionnel
4 Outils numériques et analyse de données appliqués
5 Communication professionnelle, reporting et travail en équipe
6 Études de cas, mises en situation et projet professionnel

Débouchés

Data analyst Chargé d'études data Analyste BI

Conditions d'accès

Variables selon le niveau : étude du dossier, niveau académique antérieur, expérience professionnelle et conditions du programme effectivement ouvert. Pour les niveaux avancés, un projet professionnel cohérent et, le cas échéant, une expérience significative sont attendus.

Durée

Variables selon le niveau

Brochure & Documentation

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Informations clés
  • DomaineData & Intelligence Artificielle
  • Niveau Licence professionnelle
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