Machine Learning

Niveau sélectionné Master professionnel Pilotage, stratégie, management et expertise avancée.

Présentation

Apprentissage supervisé/non supervisé et évaluation.

Objectifs

Développer des compétences directement mobilisables en machine learning, comprendre ses processus, utiliser les outils professionnels, analyser les situations et évoluer progressivement vers des fonctions de coordination, de pilotage ou d'expertise.

Programme indicatif

1 Fondamentaux de Machine Learning

2 Méthodes, outils et pratiques professionnelles de Machine Learning

3 Organisation, processus et environnement professionnel

4 Outils numériques et analyse de données appliqués

5 Communication professionnelle, reporting et travail en équipe

6 Études de cas, mises en situation et projet professionnel

Débouchés

Data manager Lead analyst Consultant data / IA

Conditions d'accès

Variables selon le niveau : étude du dossier, niveau académique antérieur, expérience professionnelle et conditions du programme effectivement ouvert. Pour les niveaux avancés, un projet professionnel cohérent et, le cas échéant, une expérience significative sont attendus.

Durée

Variables selon le niveau

Brochure & Documentation

Télécharger la brochure PDF