Machine Learning

Niveau sélectionné Technicien Maîtrise des opérations courantes et autonomie technique.

Présentation

Apprentissage supervisé/non supervisé et évaluation.

Objectifs

Développer des compétences directement mobilisables en machine learning, comprendre ses processus, utiliser les outils professionnels, analyser les situations et évoluer progressivement vers des fonctions de coordination, de pilotage ou d'expertise.

Programme indicatif

1 Fondamentaux de Machine Learning

2 Méthodes, outils et pratiques professionnelles de Machine Learning

3 Organisation, processus et environnement professionnel

4 Outils numériques et analyse de données appliqués

5 Communication professionnelle, reporting et travail en équipe

6 Études de cas, mises en situation et projet professionnel

Débouchés

Technicien data Technicien reporting Assistant BI

Conditions d'accès

Variables selon le niveau : étude du dossier, niveau académique antérieur, expérience professionnelle et conditions du programme effectivement ouvert. Pour les niveaux avancés, un projet professionnel cohérent et, le cas échéant, une expérience significative sont attendus.

Durée

Variables selon le niveau

Brochure & Documentation

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