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Data & Intelligence Artificielle Variables selon le niveau

Machine Learning

Niveau sélectionné Technicien supérieur Analyse, coordination, supervision et résolution de problèmes.
Autres niveaux : Qualifié Technicien Licence professionnelle Master professionnel Doctorat professionnel

Présentation

Apprentissage supervisé/non supervisé et évaluation.

Objectifs

Développer des compétences directement mobilisables en machine learning, comprendre ses processus, utiliser les outils professionnels, analyser les situations et évoluer progressivement vers des fonctions de coordination, de pilotage ou d'expertise.

Programme indicatif

1 Fondamentaux de Machine Learning
2 Méthodes, outils et pratiques professionnelles de Machine Learning
3 Organisation, processus et environnement professionnel
4 Outils numériques et analyse de données appliqués
5 Communication professionnelle, reporting et travail en équipe
6 Études de cas, mises en situation et projet professionnel

Débouchés

Analyste BI junior Coordinateur data Technicien supérieur data

Conditions d'accès

Variables selon le niveau : étude du dossier, niveau académique antérieur, expérience professionnelle et conditions du programme effectivement ouvert. Pour les niveaux avancés, un projet professionnel cohérent et, le cas échéant, une expérience significative sont attendus.

Durée

Variables selon le niveau

Brochure & Documentation

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Informations clés
  • DomaineData & Intelligence Artificielle
  • Niveau Technicien supérieur
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